Stage Data Scientist (H/F)

Notre département Energy Management recherche un(e) stagiaire Data Scientist pour rejoindre son équipe européenne, basée à Paris, en France.

Avec l'évolution du secteur des énergies renouvelables, le portefeuille d'actifs éoliens, solaires et de stockage de Neoen est de plus en plus exposé aux marchés de l'électricité. Le département Energy Management est chargé de gérer cette exposition et d'optimiser les opérations de Neoen sur les marchés de l'électricité dans nos différentes zones géographiques en combinant l'expertise du marché et les capacités de modélisation.

En tant que membre du département Energy Management Europe, le stagiaire Data Scientist contribuera aux tâches suivantes :

- Exécuter les opérations de marché quotidiennes de nos batteries en Europe :

• Maintenir et améliorer nos modèles de marché existants (modèles d'optimisation, modèles de prévision) utilisés pour optimiser nos batteries ;
• Surveiller les conditions du marché, l'évolution des prix et le contexte réglementaire afin d'ajuster la stratégie d'appel d'offres.

- Développer nos capacités de modélisation internes en collaborant étroitement avec notre Quantitative Engineer :

• Développer de nouveaux outils d'optimisation et de simulation pour soutenir des opportunités commerciales innovantes (installation hybride solaire + stockage, etc.) ;
• Élaborer des prévisions de prix de l'électricité à court et à long terme.

- Fournir des analyses de marché basées sur des données et des rapports à la direction générale de Neoen.

- Aider au fonctionnement technique quotidien de l'équipe :

• Surveiller et maintenir les services de collecte de données, les machines virtuelles, les bases de données ;
• Mettre en place de nouveaux flux de données ;
• Développer et maintenir des tableaux de bord et des outils de reporting.

• Master en ingénierie, en mathématiques appliquées, en informatique ou en science des données ;
• Expérience ou intérêt marqué pour le secteur de l'énergie ;
• Bonnes compétences analytiques, connaissance des techniques d'apprentissage automatique (Machine Learning) ;
• Une connaissance des modèles d'optimisation sous contrainte (LP, MILP) serait un plus ;
• Bonnes notions en Python avec une familiarité avec les bibliothèques de science des données (pandas, sklearn, keras, ...) ;
• Langue : Maîtrise de l'anglais et du français.
• Nous recherchons une personne proactive et curieuse, avec de bonnes capacités de communication et un fort appétit pour l'innovation et la collaboration internationale.

Créée en 2008, et détenue depuis avril 2024 par Brookfield, Neoen est l’un des principaux producteurs indépendants d’énergie exclusivement renouvelable. Son savoir-faire dans les domaines du solaire, de l’éolien terrestre et du stockage lui permet d’accélérer la transition énergétique des pays dans lesquels Neoen produit une énergie verte, locale et compétitive. Société en forte croissance, Neoen a quadruplé ses capacités en opération ou en construction en six ans : celles-ci s’élèvent désormais à 8,3 GW. Neoen a pour ambition de déployer 10 GW additionnels d’ici 2030. Neoen opère près de 200 actifs répartis sur trois continents. Parmi ses réalisations les plus emblématiques, elle compte : Western Downs Green Power Hub en Australie, qui comprend la plus grande centrale solaire du pays (460 MWc) ainsi que Western Downs Battery (212 MW / 424 MWh) ; Collie Battery (219 MW / 877 MWh), l’une des plus grandes centrales de stockage au monde ; Cestas, le plus puissant parc solaire de France (300 MWc) ; et Mutkalampi, le plus grand parc éolien de Finlande (404 MW). Pour en savoir plus : www.neoen.com