Mission
Notre Département Energy Management recherche un(e) Data Engineer, rattaché(e) au Head of Energy Management Europe.
Les principales missions seront les suivantes :
- Agir en tant qu'interface entre les besoins opérationnels en matière d'optimisation et l'équipe informatique responsable de l'architecture et contribuer également aux développements en mode agile au sein de scrums composés de ressources issues de l'informatique et de l’energy management ;
- Concevoir et mettre en œuvre un système flexible et évolutif pour soutenir l'optimisation des actifs dans différents pays européens, en mettant l'accent sur une collaboration étroite avec les analystes quantitatifs et l'équipe informatique ;
- Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et évolutives ;
- Mettre en œuvre des mécanismes de surveillance et d'alerte pour garantir la disponibilité et l'intégrité des données ;
- Évaluer les risques potentiels tout au long du processus de mise en œuvre et mettre en place des structures de projet et des outils de gestion pour y faire face ;
- Assurer un leadership technique en participant activement au développement de composantes spécifiques du projet, en utilisant principalement (ou exclusivement) Python pour la logique ;
- Participer à la définition, à la mise en œuvre et à la formation de l’équipe Energy Management aux meilleures pratiques en matière de gestion des données et de développement ;
- Former les utilisateurs et les équipes internes à l'utilisation des infrastructures de données ;
- En partenariat avec l'équipe informatique, assurer la robustesse de l'outil et respecter les normes modernes de développement de logiciels en termes de conception de l'architecture pour assurer la fiabilité, la sécurité et la testabilité (TDD, intégration continue), étant donné que les applications sont censées fonctionner 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7 ;
- Faire preuve de souplesse dans le développement afin de relever des défis imprévus, de s'adapter aux évolutions du marché et à la croissance rapide de l'entreprise.
Profil
D'une formation ingénieure Bac+5 en Sciences, Data Science ou Mathématiques Appliquées, vous justifiez de minimum 3 ans d'expérience en data engineering.
Vous disposez de solides compétences en programmation (Python, SQLServer), Stack Data (Dagster), Cloud (Azure), DevOps (Gitlab, Kubernetes, CI/CD) et Front (Grafana, Streamlit).
Vous parlez couramment anglais.
Le sens du delivery, la rigueur, l'autonomie, la proactivité et la capacité à interagir avec les métiers et les équipes produit seront vos atouts majeurs pour être en réussite sur cette fonction.
A propos de Neoen
Créée en 2008, et détenue depuis avril 2024 par Brookfield, Neoen est l’un des principaux producteurs indépendants d’énergie exclusivement renouvelable. Son savoir-faire dans les domaines du solaire, de l’éolien terrestre et du stockage lui permet d’accélérer la transition énergétique des pays dans lesquels Neoen produit une énergie verte, locale et compétitive. Société en forte croissance, Neoen a quadruplé ses capacités en opération ou en construction en six ans : celles-ci s’élèvent désormais à 8,9 GW, Neoen ayant pour ambition d’atteindre 10 GW courant 2025. Neoen opère près de 200 actifs répartis sur trois continents. Parmi ses réalisations les plus emblématiques, elle compte : Western Downs Green Power Hub en Australie, qui comprend la plus grande centrale solaire du pays (460 MWc) ainsi que Western Downs Battery (212 MW / 424 MWh) ; Collie Battery (219 MW / 877 MWh), l’une des plus grandes centrales de stockage au monde ; Cestas, le plus puissant parc solaire de France (300 MWc) ; et Mutkalampi, le plus grand parc éolien de Finlande (404 MW). Pour en savoir plus : www.neoen.com
Nous valorisons la diversité
Nos projets sont complexes et bénéficient donc vivement de la pluralité des origines, des points de vue et des compétences. Nous encourageons toutes les candidatures, notamment celles de personnes en situation de handicap, dès lors qu’elles partagent nos valeurs et souhaitent, à nos côtés, accélérer la transition énergétique.